适用车型数据库 — 按品牌的覆盖情况

适用车型数据库保存着零件号与车型版本之间的关联：一个零件能装到哪些车上的清单，连同安装的条件与限制。一个零件号适用于数十个车型版本，每个版本都有自己的发动机、生产年份和车身。这些关联会填进商品表、商品详情页，以及整条产品线的「适用车型」栏。

购买前问的问题通常只有一个：覆盖够不够我的产品线。 下面是 2026 年 8 月 31 日对适用车型数据库的测量 —— 逐条清点，没有朝自己有利的方向取整。

价格和导出格式在本页下方。

适用车型数据如何影响销售

买家是在确信零件能装到自己车上之后才付款的。他自己就能确认 —— 在你的商品详情页上，或者在平台的商品页上，早于任何一通电话、早于下单。给出这个答案的，正是适用车型数据。

商品会进入按车搜索。 搜索词是「2019 款大众朗逸的前刹车片」，在平台上按下的是「选择我的爱车」筛选，它比对的是买家已保存的车库。没有车型关联的商品，永远进不了这样的结果页：货在仓库里，买家却看不见。有了关联，同一个商品会响应数十条带车名的搜索。

「适配」这个答案立刻可见。 照片下方的「适用车型」栏，加上安装条件 —— 刹车盘直径、有无启停、生产日期 —— 当场消除疑虑。买家没有理由去发消息再等回复，也就没有什么会打断这笔购买。

退货和错发更少。 只按车型名发货、忽略车型版本，发出去的零件就装不上：退货运费、退款，还有一位不再回来的客户。付款前就能看到的条件，会提前筛掉错误的选择。

柜台回答得更快。「我这台能装吗」不再意味着翻目录和给供应商打电话：关联进了你的进销存系统，回答只要几秒，柜台上任何一个人都能给出。

副厂件有自己的适用车型。 替换件的车型清单和原厂件并不重合。把原厂件的清单照搬到副厂件的详情页上，退货从一开始就被写了进去。

靠手工做不下来：一个零件号覆盖数十个车型版本，一张商品表有成千上万行。关联是现成取用的，直接填进数据源、自有网站的商品详情页，以及发往平台的导出文件。

数据库里有多少条记录

678,968,446条适用记录

661,085,279条「零件号 → 车型版本」关联

167,326个库内车型版本

96%车型版本带有适用数据 —— 160,627 个

计量单位是车型版本，比车型再细一层：「320d、2.0、120 千瓦、三厢、2005–2010」。零件号关联的正是它，所以柴油车主和汽油车主在同一车型下看到的零件并不相同。要把一台具体的车定位到它的车型版本，Vindec 会把 VIN 一直读到目录里的那一行。

按车辆类型的适用数据覆盖情况

车辆类型	有适用数据的品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
乘用车	534	70,858	70,434 —— 99%	428,741,992
货车	117	55,668	52,068 —— 94%	134,560,091
轻型商用车	218	15,099	15,028 —— 100%	86,877,010
客车	89	6,038	5,842 —— 97%	4,586,846
摩托车	191	12,385	10,810 —— 87%	2,920,711
拖拉机	74	2,964	2,938 —— 99%	740,740
电动乘用车	264	2,142	1,985 —— 93%	1,867,964
电动轻型商用车	110	689	632 —— 92%	723,065
电动货车	18	467	367 —— 79%	53,922
电动客车	28	170	165 —— 97%	6,181
电动摩托车	65	846	358 —— 42%	6,757

每个车辆类型的名称都链接到该类型完整品牌清单的 CSV。

表格直接说明两点：

乘用车和轻型商用车接近全覆盖 —— 车型版本的 99% 和 100%，两者合计五亿条关联。这正是配件零售和网店的核心产品线。
电动摩托车覆盖率为 42%，电动货车为 79%。最年轻的细分只收集了一部分，我们在成交前就把这一点说清楚。

按汽车品牌的适用车型

一个总数说明不了某一具体货架，所以这里给出按品牌的划分 —— 每个车辆类型中覆盖最广的三十个品牌。完整清单，包括完全没有适用数据的品牌，在下面的文件里。

乘用车 — 覆盖最广的 30 个品牌

品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
VW	2,349	2,344	44,699,983
AUDI	2,185	2,183	43,047,556
BMW	2,424	2,423	36,146,912
MERCEDES-BENZ	2,526	2,524	31,571,436
OPEL	1,612	1,605	23,832,045
RENAULT	1,735	1,728	22,409,237
FORD	2,222	2,222	20,661,710
PEUGEOT	1,279	1,278	18,500,070
SEAT	598	598	15,233,862
CITROËN	1,038	1,033	14,782,109
SKODA	589	587	14,157,503
VOLVO	1,280	1,280	13,808,858
TOYOTA	3,301	3,300	12,102,457
FIAT	1,353	1,351	10,661,891
HYUNDAI	1,333	1,328	8,884,573
VAUXHALL	1,029	1,029	8,626,157
NISSAN	2,296	2,291	7,968,198
KIA	1,077	1,076	6,788,254
MAZDA	1,441	1,425	6,579,385
MITSUBISHI	1,488	1,486	6,310,847
ALFA ROMEO	564	564	5,177,609
HONDA	1,275	1,272	4,406,054
CHEVROLET	4,331	4,272	3,725,444
SAAB	353	352	3,442,838
MINI	230	230	3,370,349
SUZUKI	733	721	3,247,141
DACIA	232	229	3,138,032
LANCIA	351	351	2,979,607
SUBARU	820	819	2,864,350
PORSCHE	579	578	2,732,944

货车 — 覆盖最广的 30 个品牌

品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
MAN	7,730	7,727	38,828,936
MERCEDES-BENZ	5,991	5,924	30,439,881
SCANIA	5,278	5,160	21,725,998
VOLVO	6,017	5,976	18,884,431
IVECO	3,493	3,485	8,011,062
RENAULT TRUCKS	2,480	2,480	7,653,094
DAF	2,376	2,375	7,170,587
ASTRA	237	237	266,274
GINAF	117	117	138,421
MAGIRUS-DEUTZ	175	175	109,779
KENWORTH	1,036	1,011	102,054
KAMAZ	359	358	80,469
STEYR	296	296	72,115
MITSUBISHI	203	198	67,133
DENNIS	100	100	65,850
FORD	460	446	60,953
ERF	73	73	57,192
ISUZU	746	723	56,703
MACK	642	630	47,548
TATRA	235	235	42,060
NISSAN	48	48	41,659
FODEN TRUCKS	110	110	40,088
ÖAF	186	186	39,389
MULTICAR	42	42	35,337
FREIGHTLINER	378	346	34,889
HINO	758	723	34,700
VW	310	301	34,256
FUSO (MITSUBISHI)	407	345	32,373
BMC	68	68	31,341
SINOTRUK (CNHTC)	1,305	1,039	31,270

轻型商用车 — 覆盖最广的 30 个品牌

品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
VW	839	839	14,747,451
MERCEDES-BENZ	953	953	13,996,953
FIAT	547	547	7,724,249
FORD	656	656	7,553,237
PEUGEOT	471	471	6,905,679
CITROËN	404	404	6,448,776
RENAULT	489	489	6,021,371
OPEL	339	339	5,022,202
IVECO	352	350	3,871,747
NISSAN	535	535	2,859,313
VAUXHALL	249	249	1,929,377
TOYOTA	715	714	1,717,333
HYUNDAI	205	203	1,113,290
SEAT	63	63	872,102
MITSUBISHI	188	188	617,941
DACIA	36	36	567,501
SKODA	39	39	552,085
KIA	155	155	520,533
BMW	48	48	370,135
AUDI	32	32	327,147
MAZDA	186	186	299,905
RENAULT TRUCKS	58	58	288,605
MAN	29	29	244,293
LAND ROVER	37	37	205,673
CHEVROLET	1,023	1,022	198,576
VOLVO	24	24	169,196
PIAGGIO	101	101	140,734
LDV	99	96	113,794
GAZ	160	160	112,089
DAIHATSU	157	153	106,938

客车 — 覆盖最广的 30 个品牌

品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
MAN	452	452	1,159,946
MERCEDES-BENZ	451	429	1,027,285
SCANIA	304	300	571,257
VOLVO	380	366	500,787
SETRA	171	171	398,410
NEOPLAN	228	182	363,722
IRISBUS	111	111	105,959
VAN HOOL	95	95	61,670
SOLARIS	93	93	43,669
DAF	22	22	42,488
IVECO	62	62	38,275
IRIZAR	61	61	28,783
BOVA	28	28	24,890
VDL	76	76	22,666
RENAULT TRUCKS	13	13	16,212
TEMSA	33	33	13,754
OPTARE	23	23	13,606
BREDAMENARINIBUS	40	40	12,912
BMC	38	38	12,082
HEULIEZ	25	25	9,631
OTOKAR	43	43	8,993
TATA	158	156	8,587
MAZ	16	16	8,173
KING LONG	164	164	7,739
PLAXTON	15	15	6,946
VW	31	30	5,914
GÜLERYÜZ	22	22	4,975
FAP	12	12	4,495
ALEXANDER DENNIS	38	38	4,230
HYUNDAI	33	33	3,717

摩托车 — 覆盖最广的 30 个品牌

品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
HONDA	1,066	923	306,445
KAWASAKI	843	785	304,662
SUZUKI	705	646	275,417
YAMAHA	956	855	269,096
BMW	489	488	262,889
HARLEY-DAVIDSON	686	661	211,920
DUCATI	490	477	178,307
APRILIA	405	380	161,944
TRIUMPH	389	378	106,534
PIAGGIO	240	236	98,704
PEUGEOT	346	335	90,933
KTM	389	379	87,144
MOTO GUZZI	228	219	77,466
KYMCO	198	193	60,003
VESPA	185	175	54,204
HUSQVARNA	180	173	33,338
MV AGUSTA	102	94	28,749
CAGIVA	69	69	26,949
GILERA	71	71	24,019
BENELLI	126	112	22,222
MALAGUTI	64	64	20,605
SYM	143	118	13,282
MZ	96	96	12,513
HYOSUNG	77	73	12,360
SACHS	83	83	11,218
BUELL	50	48	9,303
DERBI	37	37	9,281
INDIAN	86	86	9,024
GASGAS	75	70	8,806
DAELIM	43	43	7,855

拖拉机 — 覆盖最广的 30 个品牌

品牌	车型版本	有适用数据	适用记录
DEUTZ-FAHR	354	353	183,982
FENDT	211	211	114,650
JOHN DEERE	290	280	71,596
NEW HOLLAND	275	275	62,578
INTERNATIONAL HARV.	114	114	54,556
FIAT	122	122	54,022
MERCEDES-BENZ	12	12	26,550
CASE IH	93	84	21,424
KRAMER	53	53	18,805
LANDINI	73	73	18,150
MASSEY FERGUSON	127	127	13,976
CLAAS	40	40	11,546
MCCORMICK	60	60	11,438
LAMBORGHINI	61	61	10,020
VALTRA	59	59	9,072
BELARUS	35	35	8,603
FORD	33	33	8,270
SAME	36	36	7,519
HATTAT	43	43	4,770
ZETOR	31	31	4,462
STEYR	18	18	3,169
BASAK	20	20	2,355
AEBI	8	8	1,852
FAHR	18	18	1,762
AGCO ALLIS	10	10	1,390
CARRARO	8	8	1,312
PASQUALI	11	11	1,177
JCB	8	6	948
FERRARI AGRI	4	4	756
MAHINDRA	91	89	701

下载 CSV 格式的覆盖数据

本页的每一个数字都可以复核：测量已作为文件发布在公开仓库中 —— 每个车辆类型一个 CSV，逗号分隔，UTF-8。

GitHub 上的测量数据 —— 全部 15 个文件，附列说明和方法。
汇总为单个文件 —— 每个车辆类型一行，内容与上方表格相同。
打包下载全部 —— 整个仓库的 ZIP。

每个文件都带有品牌名称、库内车型版本数、有适用数据的车型版本数以及适用记录数。记录为零的品牌是特意保留的：它们回答的是「这个品牌你们库里到底有没有」。

与发动机和车桥的适用关系

在货车领域，制造商常常把零件关联到总成 —— 关联到发动机或车桥。这类关联在数据库中同样存在：

关联目标	库内目标数	适用记录
发动机	37,424	14,720,434
车桥	7,095	1,720,960
制造商标识（货车）	65,782	1,441,773

对经营货车和挂车的门店来说，这是一层实用数据：滤清器和刹车片按发动机和车桥去查，比按牵引车车型去查更常见。

这些数字该怎么读

「没有关联」只意味着一件事：库里没有这条记录。零件在物理上仍可能装得上；在商品详情页上，以已记录的内容为准才是诚实的做法。

覆盖率是按库内已有的车型版本计算的。 库里完全没有的品牌，也不会出现在表格里；在下载文件中这类品牌标为零，我们会直接指出来。
测量带日期。 数据库还在增补，下一次的结果会带着自己的日期发布在这里。

关于适用车型的常见问题

什么是适用车型数据？

它是零件号与车型版本之间的关联：一个零件能装到哪些车上的清单，连同安装条件 —— 发动机、生产年份、车身。在商品详情页上，买家看到的就是「适用车型」这一栏。

车型版本和车型有什么区别？

车型是「320d」，车型版本是「320d、2.0、120 千瓦、三厢、2005–2010」。零件号关联到的是车型版本，所以同一车型下，柴油车主和汽油车主看到的零件并不相同。

适用车型数据库的覆盖率是多少？

2026 年 8 月 31 日测量：678,968,446 条适用记录，167,326 个车型版本中有 160,627 个带有适用数据，即 96%。按车辆类型和品牌的划分见本页表格。

如何通过零件号确认零件是否适配？

零件号会从适用车型数据库中取出它的车型版本清单。如果买家的车型版本在清单里，零件就能装上；安装条件另起一行读取 —— 发动机、车身和生产日期。

适用车型数据库以什么格式交付？

可直接用于平台上传模板的「适用车型」清单，供自有网站商品详情页使用的 Excel 和纯文本，若你在自己这边补全数据源则提供 MySQL 或 PostgreSQL 的 SQL，以及在你的目录流程处理该标准时提供的 ACES/PIES 兼容导出。

适用车型数据库的价格是多少？

单个配件品牌的导出为 35 欧元，单个汽车品牌的导出为 55 欧元，完整适用车型数据库的 SQL 为 450 欧元。

付款前可以先核对覆盖情况吗？

可以。把你经营的品牌发给我们，付款前你就能拿到对应的数字。完整测量已作为文件发布在公开的 GitHub 仓库中，可以独立复核。

用你自己的产品线核对覆盖情况

一个总的覆盖数字，对某一具体货架仍然说明不了什么，而各家的产品线并不相同。所以顺序是这样：

说出你经营的品牌 —— 我们正是按这些去核对覆盖情况，并在付款前把数字给你看。
先取一个品牌的导出 —— 取周转最快的那个，在自己的商品上验证这些关联。
然后是完整数据库，SQL 形式，或者可直接上平台的导出文件。

价格

35 €单个配件品牌的适用数据导出 —— 例如博世或马勒。这是在自己的商品上验证关联最简单的方式。

55 €单个汽车品牌的适用数据导出 —— 大众、丰田、本田等。

450 €完整的适用车型数据库，SQL。

格式：可直接用于平台上传模板的「适用车型」清单，供自有网站商品详情页使用的 Excel 和纯文本，若你在自己这边补全数据源则提供 SQL（MySQL / PostgreSQL），以及在你的目录流程处理该标准时提供的 ACES/PIES 兼容导出。

延伸阅读：Vindec —— 把车辆一直定位到目录行的 VIN 解码器 · 产品 —— FAPI 的其他导出数据。

写信给我们 —— 我们来核对你的品牌覆盖情况

把你经营的品牌清单发给我们。付款前你就能拿到对应的数字，清楚看到自己的产品线里有哪些已被覆盖。

在 Telegram 上联系 fapi@iisis.ru

适用车型数据库：按品牌和车型版本的覆盖情况